車牌識別系統的算法原來及簡單介紹

 車牌識別系統技術是一項對靜態圖像進行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技術，當然對于車輛動態視頻也可以進行識別，但是對車輛的動態視頻識別原理跟靜態圖像識別原理是一樣，我們都知道視頻是有圖片的一幀一幀組成的，車牌識別算法也是對車輛的動態視頻中抽取十到十五幀，然后通過對比選取其中最清晰的圖像進行識別。而車牌識別系統組成一般為攝像設備、地感線圈、識別車牌號碼的處理機（如計算機）、車牌識別算法和后臺管理計費軟件等。

算法的原理
整個車牌識別算法包括兩個部分：車牌定位和車牌字符識別，后者還可繼續細分為車牌字符的分割、融合以及字符識別。車牌字符識別部分主要是通過設計訓練分類器完成。

車牌識別流程
1、車輛檢測：識別車輛車型，確定這是一輛汽車而不是只是一個車牌；
2、圖像采集和處理：邊緣提取，進行灰度矯正對圖像進行平滑處理；
3、車牌號碼、顏色識別；
3、車牌字符識別；
4、輸出結果；
車牌識別產品有五大核心總結
1、拍照全，除了常見的藍牌、黃牌、警牌外，還包括了農用車牌、新能源車牌（綠牌）、教練車牌、大使館車牌、還有最新出的應急車牌；
2、識別速度快，達到了毫秒級別，優化了識別算法和車牌定位；
3、車牌寬度低，識別距離遠；
4、識別率高，
5、純C代碼編寫
移動端車牌識別軟件配置要求：操作系統：Android2.3以上、iOS6.0以上
移動端車牌識別軟件硬件配置：推薦ARM Cortex-A7以上，1G RAM
移動端車牌識別軟件攝像頭：支持自動對焦，200萬像素以上。
移動端車牌識別軟件安裝程序占用空間，3Mbytes
車牌識別算法的應用：
占道停車管理：占道停車收費
車輛保險：車險移動勘探
警務通：巡邏執勤，交警執法
智能停車管理：商場、小區停車場收費管理